由 dawei Python中的I/O操作不仅仅是简单的读写文件，它涵盖了多种高级技巧，能够显著提升程序的性能和灵活性。
使用`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。这种方式不仅简洁，还能提高代码的可读性和安全性。
在处理大量数据时，逐行读取比一次性加载整个文件更高效。通过迭代器模式，可以按需获取数据，减少内存占用。
对于二进制数据的处理，Python提供了`bytes`类型和`io`模块中的`BytesIO`类，使得在内存中操作二进制流变得简单而高效。
多线程或异步编程中，合理管理I/O操作能有效提升程序响应速度。使用`asyncio`库可以实现非阻塞的I/O操作，适用于网络请求等场景。
AI绘图结果，仅供参考
正确使用缓冲机制也能优化I/O性能。例如，设置合适的缓冲区大小可以减少磁盘访问次数，从而加快读写速度。
•了解不同操作系统对I/O的支持差异，有助于编写更兼容和高效的代码。例如，在Windows和Linux下，文件锁的实现方式可能有所不同。