由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载官方最新稳定版，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
安装完成后，建议使用pip管理Python包。打开命令提示符，输入“python -m pip install --upgrade pip”以升级pip工具，保证后续安装的稳定性。
AI绘图结果，仅供参考
接下来，可以选择安装CPU版本或GPU版本的TensorFlow。如果仅进行基础学习，CPU版本足够使用，通过“pip install tensorflow”即可完成安装。若需加速训练，需安装CUDA和cuDNN，并选择对应版本的TensorFlow。
安装GPU支持时，需先下载并安装NVIDIA CUDA Toolkit，同时配置好环境变量。•还需从NVIDIA官网获取cuDNN库，并将其文件复制到CUDA安装目录中。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，则说明安装正确。
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境，如venv或conda，隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。