由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增加，单表存储可能会遇到性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常用于应对高并发场景。通过分库，可以降低单一数据库的压力，提高系统的整体吞吐量。
实施分表分库前，需要明确分片策略。常见的策略包括哈希分片、范围分片和一致性哈希。选择合适的策略能有效避免数据分布不均的问题。
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在实际操作中，建议使用中间件如ShardingSphere或MyCat来管理分表分库。这些工具可以自动处理路由、聚合等复杂逻辑，降低开发难度。
除了技术实现，还需关注数据一致性、事务管理和备份恢复等问题。分表分库后，跨表事务可能变得复杂，需谨慎处理。
•定期监控数据库性能和数据分布情况，及时调整分片策略，是确保系统稳定运行的关键。