由 dawei 在创业初期，很多团队往往更关注产品功能和市场反馈，而忽视了后端性能的优化。这种疏忽可能导致系统在用户量增长时出现严重卡顿甚至崩溃。
一个常见的问题是数据库设计不合理。比如，过度使用关联查询、缺少索引或者表结构设计不规范，都会导致查询效率低下。当数据量增大时，这些小问题会迅速累积成大故障。
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另一个常见误区是缓存机制的缺失或滥用。合理的缓存可以显著提升响应速度，但如果不加控制地使用，可能会导致数据不一致或内存溢出。正确的做法是根据业务场景选择合适的缓存策略。
还有部分团队在高并发场景下没有做好负载均衡和容错处理。一旦某个服务节点出现故障，整个系统可能陷入瘫痪。因此，需要引入分布式架构和自动扩容机制，以应对流量波动。
性能优化不是一蹴而就的，它需要持续监控和迭代。通过日志分析、性能测试和代码审查，可以及时发现瓶颈并进行调整。技术选型也应基于实际需求，避免盲目追求新技术。
创业公司应尽早建立性能评估体系，将后端稳定性纳入核心指标。只有在基础稳固的前提下，产品才能真正实现快速迭代和规模化发展。