由 dawei 在电商行业，用户活跃度是衡量平台健康程度的重要指标。传统的用户行为分析往往依赖于点击率、浏览时长等基础数据，但这些数据难以全面反映用户的实际兴趣和购买意愿。
计算机视觉（CV）技术的引入，为电商提供了更精准的用户识别方式。通过分析用户在页面上的停留时间、眼球移动轨迹以及面部表情，CV可以更准确地判断用户对商品的兴趣程度。
例如，在直播带货场景中，CV能够实时捕捉观众的反应，帮助商家快速调整产品展示策略。这种即时反馈机制，使商家能够更快地优化内容，提升转化率。
AI辅助生成图，仅供参考
对于新品上线而言，CV技术同样发挥着关键作用。通过分析用户对试销产品的关注情况，电商平台可以提前预判市场接受度，从而制定更合理的推广计划。
•CV还能辅助个性化推荐系统。通过对用户视觉行为的深度学习，系统能更精准地匹配用户喜好，提高推荐效率和用户满意度。
随着技术的不断成熟，CV在电商中的应用将更加广泛。它不仅提升了用户体验，也为商家带来了更高的运营效率和更强的市场竞争力。