了解MySQL索引要用B+tree的原因？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！
当你现在遇到了一条慢 SQL 需要进行优化时，你第一时间能想到的优化手段是什么？
大部分人第一反应可能都是添加索引，在大多数情况下面，索引能够将一条 SQL 语句的查询效率提高几个数量级。
索引的本质：用于快速查找记录的一种数据结构。
索引的常用数据结构：
二叉树
红黑树
Hash 表
B-tree （B树，并不叫什么B减树）
B+tree
数据结构图形化网址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
索引查询
大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是全表扫描：从表的第一行记录开始逐行找，把每一行的 col 字段的值和 88 进行对比，这明显效率是很低的。
由 dawei
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