由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，MySQL数据库可能会面临性能瓶颈。为了提升查询效率和系统稳定性，分库分表成为常见的解决方案。
分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库实例中，而分表则是将一张大表拆分成多个小表。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提高系统的可扩展性。
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实施分库分表前，需要明确分片键的选择。通常选择用户ID、订单ID等具有唯一性和分布性的字段作为分片键，确保数据均匀分布。
在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表逻辑，避免直接操作底层数据库。同时，需注意SQL语句的兼容性，避免使用跨库或跨表的复杂查询。
数据迁移是分库分表过程中不可忽视的一环。建议采用逐步迁移的方式，先进行数据备份，再通过工具或脚本将数据迁移到新的结构中，确保数据一致性。
分库分表后，事务管理变得更加复杂。建议使用分布式事务框架，如Seata，来保证跨库操作的原子性和一致性。
•持续监控分库分表后的系统表现，及时调整分片策略，是保持系统高效运行的关键。