由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能需求。此时，分表和分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，减少单个表的数据量，提高查询效率。常见的分表方式包括按时间、用户ID或哈希值进行拆分。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通过水平或垂直拆分来分散压力。水平分库适用于数据量大且读写频繁的场景，而垂直分库则适合将不同业务模块的数据隔离。
在实际操作中，需要考虑分表分库后的数据一致性、事务处理以及查询路由。使用中间件如ShardingSphere或MyCat可以简化这一过程。
AI辅助生成图，仅供参考
为了保证系统稳定性，建议在分表分库前进行充分的测试，包括压力测试和数据迁移验证。同时，合理设计索引和SQL语句，避免因分表导致查询复杂度上升。
•分表分库并非万能解药，需根据具体业务场景权衡利弊。对于小型应用，过度分库反而会增加维护成本。