由 dawei 在Unix系统下构建高并发的H5服务，需要从硬件、操作系统配置、网络架构和应用层设计等多个层面进行优化。选择合适的服务器硬件和网络设备是基础，确保足够的CPU核心、内存以及高速存储是关键。
操作系统层面，调整内核参数可以显著提升性能。例如，增大文件描述符限制、优化TCP参数如net.ipv4.tcp_tw_reuse和net.ipv4.tcp_max_syn_backlog，有助于提高连接处理能力。
AI辅助生成图，仅供参考
网络架构方面，采用反向代理（如Nginx）能够有效分担后端压力，实现负载均衡和静态资源缓存。同时，合理配置Keepalive和超时时间，减少不必要的连接建立与关闭。
应用层设计上，使用异步非阻塞IO模型，结合多线程或事件驱动框架（如Node.js、Go语言），能更好地应对高并发请求。避免长时间阻塞操作，确保每个请求快速响应。
数据库优化同样不可忽视。通过连接池、索引优化、读写分离等手段，降低数据库成为瓶颈的可能性。同时，适当引入缓存机制（如Redis）可大幅减少直接访问数据库的次数。
监控与日志分析也是保障系统稳定运行的重要环节。利用Prometheus、Grafana等工具实时监控系统状态，结合ELK栈分析日志，有助于及时发现并解决问题。