由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装。安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”选项，以便后续操作更便捷。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否成功。在命令提示符中输入“python”，然后输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”。如果显示版本号，则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。需根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本，并按照官方文档进行安装。安装完成后，再次运行测试代码确认GPU是否可用。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境。通过“python -m venv env”创建虚拟环境，激活后在其中安装TensorFlow，避免全局环境的干扰。