由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，需要先安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动已更新。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda，来隔离不同项目的依赖。创建虚拟环境后，激活环境再进行TensorFlow安装会更稳定。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
若在安装过程中遇到问题，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻求帮助。同时，保持系统和Python环境的更新有助于减少兼容性问题。