王海峰在论坛中分享了 “融合创新”的观点。一方面，出现了越来越多的技术“融合创新”，人工智能现在是算力、算法、数据的综合作用，这和早些年主要是研究算法有了很大的不同。另一方面，是技术和产业也在进行越来越深度的融合。人工智能正在渗透到各行各业，而每个行业有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合。
技术的“融合创新”层面，一是深度学习平台和AI芯片的融合创新。以百度为例，飞桨是深度学习平台，“但我们并不仅仅是做深度学习这样一套算法平台，而是跟更底层的芯片结合起来。有了百度昆仑芯片跟飞桨深度学习平台的联合优化，使得效果得到了非常大的提升。同时，算法还要针对场景和数据综合来创新，才能达到最好的效果。”王海峰现场这样说到。
二是，深度学习和知识相结合，以及多技术融合创新。百度构建了有5500亿知识的大规模知识图谱，通过融合大规模知识，研发知识增强的深度学习方法，在解决语义理解问题上，参数规模相同的情况下可以取得语义理解效果的大幅提升。同时，基于知识和语义表示关联并统一表示跨模态信息，在知识增强语义理解的基础上，我们实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。
王海峰表示，“人工智能技术发展到今天，从科学研究的角度面临的问题越来越复杂，但从应用的角度实际上门槛在不断降低。”
由 dawei
【声明】：南充站长网内容转载自互联网，其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威，不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题，请提交相关链接至邮箱：bqsm@foxmail.com，我们将及时予以处理。