由 dawei 在Unix环境下，H5服务端的高并发优化需要从多个层面入手。操作系统本身的配置对性能有直接影响，例如调整文件描述符限制、内核参数优化等。
使用高效的网络框架是关键，比如选择Nginx作为反向代理，能够有效处理大量并发连接。同时，后端服务可采用Node.js或Go语言，这些语言在处理高并发场景时表现出色。
数据库优化同样重要，合理使用缓存机制如Redis可以显著降低数据库压力。•对SQL查询进行优化，避免全表扫描，能提升整体响应速度。
负载均衡技术也能帮助分散流量，避免单点故障。通过Keepalived或HAProxy实现多节点负载，提高系统的可用性和扩展性。
日志和监控工具的使用不可忽视，利用Prometheus和Grafana实时监控系统状态，及时发现瓶颈并进行调整。
AI辅助生成图，仅供参考
最终，代码层面的优化也不能忽略，减少阻塞操作，合理使用异步和非阻塞IO，确保每个请求都能快速完成。